hangi yazılımı seçmem daha mantıklı

İronik... "Çağın ilerisinde" olanların başarı kriteri ise, 1960 larda üretilen amfiye ne kadar benzediği ile ölçülmekte 🙂
 
Son düzenleme:

Konu ilginç bir yere gelmiş. Yukarda @masterlink çok güzel açıklamış. Muhtemelen olayın teknik bilgisine sahip, açıklamaları bunu düşündürdü.

Analog karakterli sinyallerin tahmini ve ortalama değerlerle neural amp modellemelerine aktarılması çağın bir başarısı. Teknolojinin faydalarından yararlanıyoruz ama diğer taraftan bu tonların aynılığı da demek ya da benzer yazılımlarının tonlarının benzer karakterler üretmesi sonucuna çıkıyor.

Aynı yapay zeka ile şarkı yaptırma tartışmalarında söylediklerimi buraya da yazmak istedim.

Elbette insanlar yeni şeyler üretmeli, bunun için anolog sinyaller her daim gerekiyor. Dijitalleşme ile kaybedilenler zaten oldu, üstüne bir de bunun tahmini değerlerle modellenmesine geçtik.

Şimdi tüm tonlar, tüm "sound" bu tahmini değerlerle ortaya çıkacaksa bunun üzerinde oynanabilecek fazla bir alan kalmıyor. Yeni tınıların ortaya çıkabilmesi için yine seslerin en doğal haline ihtiyacımız var. Yapay zeka destekleri ile bu mümkün değil ve olmayacak...

Tabii tarihsel tarafı da var. Yani ilk keşif zamanları yeni atılımlar hızla yapılır sonra durağan zaman olur, yeni keşifler daha az yapılır. Geçmişteki amfilere takılıp kalalım başka bir şey yapılmasın ve tüm yapay zeka destekli modeller sadece bunları tekrar etsin demiyorum.

Sadece yeni sesler/tınılar için temellere inmek gerekiyor.

Tabii konuyu açan arkadaşın bağlamını iyice koparttık, onun için çağın teknolojisi yapay zeka destekli modellemeler en makul ve pratik çözüm. Yukardaki tartışma ayrı bir konu.
 
Sanırım biraz kafa karışıklığı oluştu.
Amplitube gibi uygulamalar da aynı amfinin sesini tahminlemeye çalışıyor, neuraldsp'nin de. Ikisi de marshall gibi mesa gibi markaların amfilerinin karakterini en iyi taklit eden yazılımlar yapmaya çalışıyor çünkü insanlar bu sesleri arıyor.
Giren sinyal ile çıkan sinyalin arasındaki matematiksel ilişkiyi fiziksel denklemle değil de farklı bir istatistiksel(yapay zeka) denklemle tahminlemek arasında bahsettiğiniz felsefi sorun yok. Benim bahsettiğim hangisi aynı sesi ve mekanizmayı orijinaline daha yakın algılıyor. Burada yapay zeka kullanılıyor denmesi yapay zekanın müzik yapmasıyla bir değil, burada girdi ile çıktı arasında ilişkinin hakikati belli, matematiksel olarak biri daha yakın sonuçlar çıkarıyor.

Sizlerin yaptığı felsefi eleştiri modelleme kullanmanın mantığıyla ilgili. Hatta mantıken var olan amfilerin eski amfilere benzemesi de aynı sorunun bir parçası olur. Gitar müziğinde hem çalım tekniği hem teknolojisi olarak oturmuş ve insanların aradığı klasik sesler de var, çeşitli synthlerle oluşturulmuş bambaşka sesler de. Ama siz gidip marshall modellemesi kullanıyorsanız bu sizin tercihinizle ilgili.
 
Sanırım biraz kafa karışıklığı oluştu.
Amplitube gibi uygulamalar da aynı amfinin sesini tahminlemeye çalışıyor, neuraldsp'nin de. Ikisi de marshall gibi mesa gibi markaların amfilerinin karakterini en iyi taklit eden yazılımlar yapmaya çalışıyor çünkü insanlar bu sesleri arıyor.
Giren sinyal ile çıkan sinyalin arasındaki matematiksel ilişkiyi fiziksel denklemle değil de farklı bir istatistiksel(yapay zeka) denklemle tahminlemek arasında bahsettiğiniz felsefi sorun yok. Benim bahsettiğim hangisi aynı sesi ve mekanizmayı orijinaline daha yakın algılıyor. Burada yapay zeka kullanılıyor denmesi yapay zekanın müzik yapmasıyla bir değil, burada girdi ile çıktı arasında ilişkinin hakikati belli, matematiksel olarak biri daha yakın sonuçlar çıkarıyor.

Sizlerin yaptığı felsefi eleştiri modelleme kullanmanın mantığıyla ilgili. Hatta mantıken var olan amfilerin eski amfilere benzemesi de aynı sorunun bir parçası olur. Gitar müziğinde hem çalım tekniği hem teknolojisi olarak oturmuş ve insanların aradığı klasik sesler de var, çeşitli synthlerle oluşturulmuş bambaşka sesler de. Ama siz gidip marshall modellemesi kullanıyorsanız bu sizin tercihinizle ilgili.

Benim yukarda yazdığım yüzünden karıştıysa tekrar açıklayayım. Önceki tartışmalara atıf yaptım. Yoksa elbette amfi modellemeleri ile yapay zekanın müziği yaptığını düşünmüyorum.

Yapay zeka desteği öncesi ya da anladığım kadarıyla bu LLM'ler öncesi cümle çözümlemelerini tüm ihtimalleri hesap edecek şekilde yapmaya çalışıyorlarmış. LLM dedikleri olay, yapay zeka olarak tekrar tanımlayıp her şeyimizi etkileyen bu sevimli dostumuz sadece verilen cümlelere göre sonraki cümleyi tahmin etme üzerine başlamış. Yani tüm mekanizma bu ortalamanın doğru tahmini üzerine kurulumu ama bu aynı zamanda diğer seçeneklerin de ortadan kalkması demek.

Bunu analog bir sinyal olarak hayal edince o yapıya özgü istatiksel ihtimaller dışı birkaç farklı tınının modellenememesi olarak yorumluyorum, bu cihazlar arası karakter farkının göz ardı edilmesi anlamına geliyor. Zaten bunun böyle olduğunu yapay zeka destekli amfi yazılımlarının seslerinde de duyabiliyorsunuz. Aynılık var, derinlik ve o canlılık yok.

Yani orijinale yakınlık ölçümüz evet ama hem teknik hem de felsefi olarak yapay zekanın ürettiğinden tekrar özgün bir "sound" çıkacak kadar orijinale yakın olmayacağını düşünüyorum.

O yüzden özgün bir şeyler için yine temellere inmek gerekir. Oralarda yapılan keşifler yine son kullanıcılar için yapay zeka modelleri ile evlerde "tüketilebilir" hale gelebilir.

Yanlışım varsa düzeltin lütfen.
 

Geri
Üst